黒瀨浩 研究室

生産品の検査を省力化するためや物流コスト削減のために、資材管理、画像解析、機械学習などの技術が導入されているが、それらの処理を行うためにデータ取得、収集、前処理を行う必要がある。各種データを取得して収集するセンサー、ネットワーク、経路上でのデータ蓄積、事前加工が行われているが、処理時間や並列多重度の制約がある。これらの処理は、本格的な解析処理の負荷軽減、処理の単純化に貢献する。

情報システムのライフサイクルは計画、設計、構築、運用、移行の各段階で取捨選択を行っている。他のシステムや選択しなかった方式との比較が行いにくいため、ライフサイクルを通じた妥当性の評価が行いにくい。また多くの項目があるため、検討事項から漏れてしまっている事項も多い。例えば障害復旧、システム切替作業は、機会も少ないため、体系化しにくい面がある。評価項目の網羅率を向上するための検討を行っている。

人間は、データの発生から消滅までの流れに応じて考えるのが自然であるが、プログラムソースコードは、モジュール化、集約化、共通化などを検討してから上位レベルからソースコードを記述するようになっている。近年、データフローを意識した記法ができるプログラミング言語も出てきているが、データの発生から利用者への提供までのデータフローに応じた理解しやすい記法について調査・研究している。