松下裕 研究室

近年、都市景観評価において3 次元動画像がしばしば用いられているが、実験結果を現実の景観設計にまでつなげるためには景観列（ビューシーケンス）に対する評価値の変化を的確に把握することが重要である。実際、これにより、各時点の景観構成要素の評価への影響を知ることができる。本研究では、累積的評価値（最初から現時点まで刺激を提示したときに得られる評価値）から各時点での評価値を予測する手法を構築する。このとき、カルマンフィルタを用いることにより、内面的な感覚量を状態変数に、外面的な感覚量を観測変数に取ることにより、評価過程を正確にモデル化する。さらに、視線分析などの生理情報を取り入れることにより、感覚量計測の客観化に対する検討も試みる。

人を惹きつけるWebサイトはどうしたら作れるのか？この疑問に答えるために、視線データを収集し、見やすいページ制作を考えている。様々な予測モデル（e.g., ベイジアンネットワーク）を用いて、情報探索が早い人や遅い人の閲覧パーターンを解明し、ページレイアウトの改善に反映させている。近年、トップページにスライドショーを用いたWebサイトが増えているが、スライドショーの周りに情報のメニュー項目を配置すると、その情報の探索に時間がかかることがある。その原因は視線データの収集と分析によって明らかにすることができる。同様の方法で、メニューバーやページネーションの配置とデザインについても考案している。

一般に、同じ財や金額であっても、受け取り時期が遅れるとその価値は減少し、早まるとその価値は増加する。本研究は、このような価値割引や向上の仕組みを捉えた上で、人の時間選好を関数で表すことを目的とする。この関数は感性データの時系列解析の予測エンジンになり得る。