石原正彦 研究室

4大学（大東文化大学、大阪府立大学、岩手県立大学、早稲田大学）の研究室と共同でデータ解析コンペティションに参加し、さまざまなビックデータに触れながら新しい解析手法や評価指標など開発しています。

１.データ解析コンペティション（経営科学系研究部会連合協議会主催）
＜2018年度＞
佐々木誠治(岩手県立大学）他「視聴履歴に基づく視聴者ロイヤルティの評価指標の提案」
→開発した指標を用いた分析内容を経営情報学会学生ポスターセッションにて報告し、最優秀賞を受賞しました。
＜2019年度＞
茂木雅祥(早稲田大学）他「標準地域メッシュを用いたタクシー移動方位の変動評価」
→データベース学会部会で最優秀賞を受賞しました。

2．スポーツデータ解析コンペティション（情報数理研究所主催）
薮内天貴(金沢工業大学）他「日本プロ野球における改良型 D'Esopo-Lefkowitzモデルによる最適打順の探索」(2019.12）
→本研究内容は経営情報学会関西支部第15回学生研究発表会においても発表して、優秀賞を受賞した（2020.2.22）

林業の業務効率化を目指して、効率よく森林資源量を推定するAIエンジンの開発に取り組んでいる。具体的にはドローンや人工衛星から得られるデータなどを統計解析、ディープラーニング、地理情報システムなどの技術を活用して分析し、広い領域の森林資源の価値（資源量）を効率よく推定する手法を開発する。
本研究は本学情報工学科長田茂美研究室、石川県農林総合研究センター、石川県森林組合連合会、株式会社エイブルコンピュータとの共同で取り組んでいる。なお本研究は農研機構生研支援センター「イノベーション創出強化研究推進事業」の支援を受けて行っている（2018年度-2020年度）。