鎌田洋 研究室

色彩をコンピュータで効率よく学習できるシステムを研究している。3次元の色空間において、色相（色合い）、彩度（鮮やかさ）、明度（明るさ）の様々な条件を指定して、色を表示できる。このことにより、色の間の関係を把握することができるので、体験的に色について学習できる。

錯視現象を様々な条件をコンピュータで指定して体験することで学べるシステムを開発した。錯視シミュレーションシステムは、色や動きなどのパラメータを自由に変更して錯視現象をシミュレーションするシステムである。幾何学的錯視、明暗の錯視、色彩の錯視、形の錯視、運動錯視の5つのカテゴリから15種類の錯視現象をシミュレーションすることができる。エビングハウス錯視のシミュレーション画面例を図に示す。大きさが一定の黄色の球の周りの、白い球の大きさ、数、位置について左右で違えて2通り表示した例である。エビングハウス錯視とは、大きな球に囲まれた球は小さく、小さな球に囲まれた球は大きく見える錯視である。図では黄色の球について実際は同じ大きさであるが、左の球が右の球よりも大きく見える。

プログラムで作成したCGや画像を正解と自動比較することで、プログラミングを学習するシステムを研究している。プログラミングの結果と正解との相違を目で見て体験することで、プログラミングを視覚的によく分かり身につけることができる学習システムである。

多数の人々があげた色カードをカメラでとらえて自動集計するシステムを実現している。すでに、授業で多人数の学生と教員のコミュニケーションに活用している。上映作品のストーリを観客が色カードをあげることで選択して楽しむシステムにも応用している。

運動不足の解消のために、運動促進システムを研究している。ユーザの身体パフォーマンスに対してポジティブなフィードバックをするシステムである。ユーザの動きをカメラで捉えて、ユーザがプラスの刺激を受けるイメージに変換して呈示するシステムである。運動しながら学ぶエデュテイメント応用を中心に研究している。